李洛见他又要讲三角函数，心里一紧，往周诗亦身后躲了躲，故作镇定道：“来呀，再来！不带怕的。不就是长是l高是h，坡面与垂直面的夹角计作a吗？我现在……”
“坡面与水平面的夹角计作a。”田恬庚纠正她道。
李洛大手一挥：“都一样。那就90-a，嗯……”她又有些心虚，凑周诗亦耳边悄声问：“是90-a吗？没说错吧？”
“哎李小姐，这都无所谓。周总，我今天来主要是想和您讨论一下亦舟分布式数据库的……”
李洛抬头看着天花板，自顾自地喃喃：“90度是直角，180度……对嘛！”她一拍手：“90-a。不改了。”而周诗亦的注意力显然都在这位初中数学都考不及格的傻女人身上。
她是怎么当上亦舟的财顾的？看来确如大家所说，全凭精湛的茶艺。
田恬庚有些崩溃，他在楼下等了俩小时，上来又等了一小时。周诗亦这么忙，估计根本给不了五分钟，就得把自己往外赶。
田恬庚忙接着说道：“亦舟的知识空间模型如果需要实时形成ai诊断，就需要把计算任务分割成最小单元，而且每个单元需要实时互相备份……”
他说的这些，周诗亦自然是再清楚不过了，没什么耐心，但依然敛着性子道：“嗯，我知道。”
李洛想明白了数学题，马上切换成了干练的工作模式，笑着打断了田恬庚冗长的技术细节阐述，接过话茬简单明了地解释：“周总我说一下我的理解。亦舟最近不是在做这个知识空间模型嘛，ai算法的训练效率上不去，你们也花了好多资金和时间。”
李洛指了指对面的椅子，笑着对田恬庚说：“你坐呀。”田恬庚瞅了她一眼，拘谨地拉开椅子坐下了。
李洛接着对周诗亦道：“田恬庚和另外几个a大的博士生恰好做了一个研究项目，就是关于大规模参数调优的，特别契合。现在论文还没写起来，但是方向的确是这个方向，导师也很看好的。是吧？”李洛眼神示意田恬庚接茬。
“对对对。”田恬庚木讷得很，好半天才反应过来：“我们对比几个参数服务器，主要研究怎么把机器学习训练任务负载用分布式系统调度、执行，提高训练效率。”
周诗亦问了几句他们主要在研究测试的算法，田恬庚提到了稀疏逻辑回归、隐含狄利克雷分布等等。周诗亦似乎有些兴趣，直白地问他：“你想怎么合作？”
“呃……我们团队总共五六个人，亦舟作为ai教育的领头羊……呃如果有……”田恬庚紧张地在桌下搓着手，他练了好多遍这个半分钟的pitch，但是怎么到了现场发挥，并没有按照程式走，没能给他完整背诵的机会？
他飞快地在脑海里组织语言：“我们是高智商、高学历的廉价劳动力……”不对，怎么能这么说呢？！害，该怎么开口问他要钱呢？田恬庚再次尝试：“呃我导师的意思是，亦舟如果可以……”
李洛笑了笑，对周诗亦道：“他们的需求主要有两方面，一是亦舟的实时数据，二是资金支持。”
“呼。”田恬庚长舒一口气，这话怎么她说出来，就显得如此理所应当？这么坦率地问人要钱，自己是开不了口的。
李洛看了眼脸红得像只熟透了的虾的田恬庚，笑道：“周总我觉得这挺好的，技术部门几个小伙子也别花这么多时间鬼打墙了，空出来都可以帮着做业务转型。”
“明白。”周诗亦点了点头，对田恬庚说：“那你尽快和廖为对接吧。”
“太感谢了。”田恬庚“噌”地站起，双手紧紧贴在腿侧，朝他们欠了欠身，又专门对着李洛点点头，感激万分地道了谢。
舒明正带着他出门，李洛又问：“对了你们公司也在竹落吗？”李洛翻看着手上灰狗的宣传资料，“这里写着……嗯……桃花溪……村西坑44号……”
地址的后面，还有一行手写的歪歪扭扭的字：到了望江土菜馆，请用左侧楼梯下楼。李洛没再念出声来，笑着说：“既然要用亦舟的数据，不如搬到亦舟的竹落实验室去吧？”
田恬庚的眼睛亮起了光，稻田、竹林、浅滩处；廊亭、木桥、石板路；梦想、激情、敛财富。
关键是去了亦舟实验室，再也不用自己掏钱雇佣保洁阿姨了，丁亚英也不会再抱怨地下室六十平方米里头的外卖垃圾了！他充满期冀地望向周诗亦，等着大佬点头。
周诗亦也觉得挺有道理：“那边空着也是空着。偶尔有人过去，也是a大的教授和学生，你们可以多交流。”
田恬庚给他们二人鞠了躬，不停地道谢。李洛笑着站起身：“我送你出去。”
周诗亦的目光在她脚上略有停顿，微微蹙眉，没再管她了。
李洛一拐一拐地送田恬庚往电梯间走，田恬庚受宠若惊：“李小姐，你不用送了，我看你怎么脚还伤了？”他不住地道谢，却也不太会说话：“虽然网上的人都说你是茶艺师，但我……”
“会不会说话？”李洛佯装嗔怒。
田恬庚赶紧闭嘴。
“你用不着谢我。”李洛笑着帮他按了电梯按钮，“我们说教育要千人千面，pitch也是同一个道理。你找到了亦舟目前研发方向上的痛点，功课早就做完了一大半。真心实意地去理解、倾听、感受对方的需求，这才是最好的pitch。”
电梯到了，李洛笑着和他握手：“我相信你们会合作愉快的。”
十秒